RNA結合蛋白免疫共沉淀測序(RIP-seq)
—全轉錄組范圍揭示RNA與蛋白互作技術(shù)
RNA結合蛋白(RNA binding protiens)結合RNA調控基因表達,與RNA相互作用是聯(lián)系多組學(xué)的橋梁。從表觀(guān)遺傳到蛋白代謝,RNA蛋白互作的研究是高分文章必不可少的。RIP-seq(RNA Binding Protein Immunoprecipitation Assay Sequencing,RNA 結合蛋白免疫沉淀測序)通過(guò)特定抗體把相應的RNA-蛋白復合物富集沉淀下來(lái),經(jīng)過(guò)分離純化就可以對結合該區域RNA序列進(jìn)行高通量測序,在轉錄組范圍內鑒定與蛋白結合的區域,是了解轉錄后調控網(wǎng)絡(luò )的有力工具。為多組學(xué)助力機制研究,艾斯基因引入RIP-seq這一研究轉錄后動(dòng)態(tài)調控技術(shù),精確定位RNA與蛋白互作,助力廣大科研工作者發(fā)表高分SCI文章!
RIP-seq實(shí)驗原理圖
艾斯優(yōu)勢
項目經(jīng)驗豐富
已經(jīng)完成人、動(dòng)植物等幾十個(gè)物種, 5000+例樣本項目經(jīng)驗
專(zhuān)業(yè)生信分析團隊
針對多組學(xué)測序,艾斯搭建多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析流程,多維度助力科研機制研究
高效自動(dòng)化流程
自動(dòng)化樣本處理、建庫及分析流程,保障高效周期,40天極速交付
高水平文章經(jīng)驗
團隊已經(jīng)發(fā)表Genome Biol、Nat Commun、Cell Res等高水平SCI文章
樣本類(lèi)型和送樣要求
樣本類(lèi)型 | 送樣建議 |
新鮮動(dòng)物組織 | >50 mg |
新鮮植物組織 | >300 mg |
細胞樣本 | >5×106個(gè) |
備注:詳細送樣要求參考 RIP-seq送樣要求2024
數據信息分析
ATAC-seq | 分析內容 | 備注 |
標準分析 | 1、測序數據質(zhì)量評估 | 過(guò)濾掉低質(zhì)量數據,保證數據質(zhì)量 |
2、與參考基因組比對 | 比對率和覆蓋度分析 | |
3、基因組 Peak 分析 | 全轉錄組范圍RBP結合RNA的Peak特征 | |
4、Peak關(guān)聯(lián)基因的功能分析 | Peak所關(guān)聯(lián)基因的GO和KEGG功能富集 | |
5、組間差異Peak分析 | 尋找差異Peak及注釋 | |
6、組間差異Peak功能分析 | 差異Peak的GO,KEGG功能富集分析 | |
關(guān)聯(lián)分析 | 7、甲基化組學(xué)關(guān)聯(lián)分析 | 不同甲基化水平基因、DMR的Peak信號分布等 |
8、轉錄組關(guān)聯(lián)分析 | 不同表達水平基因、DEG的Peak信號分布等 | |
9、其它定制化分析 | 結合課題背景亮點(diǎn)挖掘 |
在研究中大多數技術(shù)都不是單一使用,RIP-seq也不例外,它會(huì )搭配其他組學(xué)一起對研究的深度和廣度進(jìn)行擴充。RIP-seq可以與多種技術(shù)聯(lián)合分析,RNA-seq、m6A-seq等。
案例分析1:m6A識別蛋白YTHDF1在低氧適應和非小細胞肺癌發(fā)生發(fā)展中的重要功能
YTHDF1 links hypoxia adaptation and non-small cell lung cancer progression. Nat Commun 10, 4892 (2019)..
研究?jì)热荩?/strong>研究發(fā)現YTHDF1作為m6A修飾后的RNA結合蛋白家族成員之一,在高原家養哺乳動(dòng)物中低表達,而在正常肺上皮細胞中抑制其表達可以抵抗低氧誘導的細胞凋亡。深入研究發(fā)現,YTHDF1在非小細胞肺癌腫瘤組織和細胞系中均高表達,其在常氧條件下通過(guò)加速CDK2和CDK4等細胞周期蛋白的表達來(lái)促進(jìn)腫瘤細胞的增殖;而在鉑類(lèi)藥物為主的化療壓力環(huán)境下,由于YTHDF1高表達促進(jìn)了Keap1蛋白的表達,導致Nrf2轉錄因子的迅速降解和下游耐藥基因AKR1C1的沉默,因此腫瘤患者對化療更敏感且總生存時(shí)間更長(cháng)
研究技術(shù):RIP-seq、m6A-seq、RNA-seq
研究總結:聯(lián)合運用了RIP-seq和m6A-seq,鑒定出細胞周期因子CDK2和CDK4的m6A修飾發(fā)生了變化,且被YTHDF1所識別和結合。CDK2和CDK4表達的紊亂也導致細胞周期的紊亂,使得癌細胞增殖加速
圖1 m6A-seq和 RIP-seq揭示YTHDF1調控模型
圖2 IGV圖展示CDK2和CDK4的RNA結合蛋白富集差異和m6A修飾差異
案例內容
結果內容
建議內容
RNA結合蛋白免疫共沉淀測序(RIP-seq)
—全轉錄組范圍揭示RNA與蛋白互作技術(shù)
RNA結合蛋白(RNA binding protiens)結合RNA調控基因表達,與RNA相互作用是聯(lián)系多組學(xué)的橋梁。從表觀(guān)遺傳到蛋白代謝,RNA蛋白互作的研究是高分文章必不可少的。RIP-seq(RNA Binding Protein Immunoprecipitation Assay Sequencing,RNA 結合蛋白免疫沉淀測序)通過(guò)特定抗體把相應的RNA-蛋白復合物富集沉淀下來(lái),經(jīng)過(guò)分離純化就可以對結合該區域RNA序列進(jìn)行高通量測序,在轉錄組范圍內鑒定與蛋白結合的區域,是了解轉錄后調控網(wǎng)絡(luò )的有力工具。為多組學(xué)助力機制研究,艾斯基因引入RIP-seq這一研究轉錄后動(dòng)態(tài)調控技術(shù),精確定位RNA與蛋白互作,助力廣大科研工作者發(fā)表高分SCI文章!
RIP-seq實(shí)驗原理圖
艾斯優(yōu)勢
項目經(jīng)驗豐富
已經(jīng)完成人、動(dòng)植物等幾十個(gè)物種, 5000+例樣本項目經(jīng)驗
專(zhuān)業(yè)生信分析團隊
針對多組學(xué)測序,艾斯搭建多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析流程,多維度助力科研機制研究
高效自動(dòng)化流程
自動(dòng)化樣本處理、建庫及分析流程,保障高效周期,40天極速交付
高水平文章經(jīng)驗
團隊已經(jīng)發(fā)表Genome Biol、Nat Commun、Cell Res等高水平SCI文章
樣本類(lèi)型和送樣要求
樣本類(lèi)型 | 送樣建議 |
新鮮動(dòng)物組織 | >50 mg |
新鮮植物組織 | >300 mg |
細胞樣本 | >5×106個(gè) |
備注:詳細送樣要求參考 RIP-seq送樣要求2024
數據信息分析
ATAC-seq | 分析內容 | 備注 |
標準分析 | 1、測序數據質(zhì)量評估 | 過(guò)濾掉低質(zhì)量數據,保證數據質(zhì)量 |
2、與參考基因組比對 | 比對率和覆蓋度分析 | |
3、基因組 Peak 分析 | 全轉錄組范圍RBP結合RNA的Peak特征 | |
4、Peak關(guān)聯(lián)基因的功能分析 | Peak所關(guān)聯(lián)基因的GO和KEGG功能富集 | |
5、組間差異Peak分析 | 尋找差異Peak及注釋 | |
6、組間差異Peak功能分析 | 差異Peak的GO,KEGG功能富集分析 | |
關(guān)聯(lián)分析 | 7、甲基化組學(xué)關(guān)聯(lián)分析 | 不同甲基化水平基因、DMR的Peak信號分布等 |
8、轉錄組關(guān)聯(lián)分析 | 不同表達水平基因、DEG的Peak信號分布等 | |
9、其它定制化分析 | 結合課題背景亮點(diǎn)挖掘 |
在研究中大多數技術(shù)都不是單一使用,RIP-seq也不例外,它會(huì )搭配其他組學(xué)一起對研究的深度和廣度進(jìn)行擴充。RIP-seq可以與多種技術(shù)聯(lián)合分析,RNA-seq、m6A-seq等。
案例分析1:m6A識別蛋白YTHDF1在低氧適應和非小細胞肺癌發(fā)生發(fā)展中的重要功能
YTHDF1 links hypoxia adaptation and non-small cell lung cancer progression. Nat Commun 10, 4892 (2019)..
研究?jì)热荩?/strong>研究發(fā)現YTHDF1作為m6A修飾后的RNA結合蛋白家族成員之一,在高原家養哺乳動(dòng)物中低表達,而在正常肺上皮細胞中抑制其表達可以抵抗低氧誘導的細胞凋亡。深入研究發(fā)現,YTHDF1在非小細胞肺癌腫瘤組織和細胞系中均高表達,其在常氧條件下通過(guò)加速CDK2和CDK4等細胞周期蛋白的表達來(lái)促進(jìn)腫瘤細胞的增殖;而在鉑類(lèi)藥物為主的化療壓力環(huán)境下,由于YTHDF1高表達促進(jìn)了Keap1蛋白的表達,導致Nrf2轉錄因子的迅速降解和下游耐藥基因AKR1C1的沉默,因此腫瘤患者對化療更敏感且總生存時(shí)間更長(cháng)
研究技術(shù):RIP-seq、m6A-seq、RNA-seq
研究總結:聯(lián)合運用了RIP-seq和m6A-seq,鑒定出細胞周期因子CDK2和CDK4的m6A修飾發(fā)生了變化,且被YTHDF1所識別和結合。CDK2和CDK4表達的紊亂也導致細胞周期的紊亂,使得癌細胞增殖加速
圖1 m6A-seq和 RIP-seq揭示YTHDF1調控模型
圖2 IGV圖展示CDK2和CDK4的RNA結合蛋白富集差異和m6A修飾差異
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